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360刘健皓:特斯拉仍存安全漏洞,无法识别半辆车(3)

  在高速公路上,汽车行驶方向偏离15度角就可能导致一场翻车事故”,刘健皓认为,车联网虽然给人们带来了便利和人新化的ti验,但安全漏洞引发的智能汽车安全问题也需要引起足够的重视。“我们今天的活动就是为了提高大家汽车安全防护意识。”

  刘健皓对自动驾驶传感器工作原理进行讲解,特斯拉传感器系统并不是绝对可靠,需要传感器、毫米波雷达、摄像头等多个部分配合,信息融会贯通后,特斯拉才会做出报警、刹车等反应,但是在“黑客”简单干扰下,传感器“致盲”,就会发生误报。同样,在真正行驶过程中,特斯拉也会遇到类似问题,驾驶员稍不注意,就可能发生车毁人亡的灾难事故。

  “现阶段自动驾驶的模型和算法还存在缺陷,需要去解决。”刘健皓介绍,传感器被干扰之后系统得到错误的结果,一是传感器本身没有“弹新”机制,二则是在决策算法上,没有进行容错。蓝鲸TMT 11月7日文:今日,360汽车安全实验室首个面对特斯拉车主的汽车黑客训练营开讲,意在关注特斯拉安全漏洞与关注车主安全驾驶理念。