360刘健皓：特斯拉仍存安全漏洞，无法识别半辆车(2)

　　蓝鲸TMT 11月7日文：今日，360汽车安全实验室首个面对特斯拉车主的汽车黑客训练营开讲，意在关注特斯拉安全漏洞与关注车主安全驾驶理念。

　　该训练营是继360推出黑客智能硬件破解训练营后的专注于汽车信息安全的培训项目。

　　今年7月，美国一位Model S车主在使用Autopilot自动驾驶模式时发生事故死亡，美国高速公路交通安全委员会表示，将对2.5万辆特斯拉Model S车型展开初步调查。

　　今年9月，一男子驾驶特斯拉在高速公路行驶，前车躲避障碍物，该男子躲闪不及撞上道路清扫车发生车祸。这是国内首起披露的特斯拉自动驾驶功能引发的致死交通事故。

　　在现场，360网络安全技术顾问刘健皓用几段事故视频为每位车主讲述在当前，特斯拉自动驾驶传感器系统还存在缺陷，自动驾驶仍然为辅助驾驶，在驾驶过程中司机仍然要保持警惕和人工草作。

　　刘健皓当场演示了自动驾驶召唤功能，按照特斯拉的“嗅觉”来说，当前方1250px出现障碍物时，特斯拉自动驾驶制动功能应该紧急启动，瞬间刹车。但这辆特斯拉却未见该障碍物，直接撞上。而当障碍物位于车辆后侧时，则依然“失效”。

　　纵观几起事故的发生，很多人表示很示不解，为何不能被成功识别和为何识别不了左侧障碍。

　　对此，刘健皓表示，这是因为毫米波雷达和高清摄像头无法测定定点，而且没有半辆车的模型，所以无法被识别清楚，即便被识别距离已经非常近，来不及让司机做任何反应。蓝鲸TMT 11月7日文：今日，360汽车安全实验室首个面对特斯拉车主的汽车黑客训练营开讲，意在关注特斯拉安全漏洞与关注车主安全驾驶理念。